FoxAI · 向阳而行 · PRODUCT WORK

多策略 AI 量化交易系统
大脑通用,手脚定制

17 年交易经验 × 27 年产品研发。不止于执行,更提供决策大脑——主观交易者先要「判断该做什么」,自动化「手脚」按需再接。

Product fork

为什么拆成「大脑」与「手脚」

主观交易者最需要决策辅助,极度排斥「机器乱下单」。把大脑独立出来降低心理门槛;需要自动化的人,再单独评估定制手脚——引流与变现闭环才跑得通。

Brain · 通用层

量化大脑

通用认知与决策辅助(轻量)。先识别市场环境路况,再落到信号、复盘与风控提示——告诉你该做什么、不该做什么;不下单、不接管仓位。

  • 多周期信号看板 · 当日立场三问三答
  • 关键价位 / 门禁色块 · 禁开结论可读
  • 持仓诊断口径 · 作战地图同源
  • 市场情绪温度计 · 连板与量能结构
  • 每日自动复盘 · 盘前早报 / 收盘路况

适用:主观 + 量化(全员需要)· 免费 / 低价试用引流留资

Hands · 执行层

量化手脚

策略执行与自动化(重型)。负责帮你自动做完——回测、推送、实盘接口与风控执行;按需二次开发,不与大脑绑死。

  • 策略回测引擎 · IS / OOS 验收闸
  • 自动信号推送 · 清单密封交接
  • 实盘接口对接(CTP 等)· 可换券商
  • 自动止损止盈 · fail-closed 门禁
  • 多账户管理 · 日环调度与 ACK 对账

适用:量化 / 私募 · 按需定制收费(项目合作)

一句话对齐:大脑先读路况再给信号与复盘,告诉你该做什么(主观 / 量化通用);手脚负责帮你自动做完(支持 CTP 等实盘对接,按需定制)。研究账与执行账始终分离——对接 ≠ 自动下单。

Industry scenario

行业场景

盘前判断 · 日课运转 · 盘后复盘

面向 A 股多策略研究与个人 / 小团队投研场景:对行情、广度、行业、外盘冲击与门禁口径做统一采集与落盘;通过日终综合判断与策略候选池筛出值得关注的标的与「能不能出车」的立场;再结合风控台账、作战地图与个股研究台完成观察名单与盘前出站。先交付可试用的决策大脑,再按需接执行手脚——技术展陈不含投资建议。

17
年市场交易经验
27
年产品研发技术
40+
策略卡全生命周期
S63
策略编号可追溯
Product features

功能介绍 · 按层拆开看

先看大脑能帮你判断什么,再看手脚能替你执行什么。界面实拍与架构闭环在下方。

大脑层覆盖数据日更、综合判断、门禁色块、情绪量能、研究台与只读智能问诊——让你按当日立场理解「做不做 / 做什么场」。 手脚层覆盖策略试车与回测验收、日环调度、MQTT 密封交接与实盘接口适配——需要自动化时再定制接入;异常默认不放行。

本页仅展示技术能力与工程界面。AI 输出 / 信号建议须人工复核,不保证盈利;重大交易决策以现场验证为准。无带单、不承诺收益;历史样本不代表未来表现。

Quant Brain

系统闭环 · 大脑与手脚如何咬合

给懂行读者:公理地基 → 感知判断 → 策略资产 → 账本分离 → 调度手脚 → 全面风控 → 智能交互 Agent。TSS 管怎么量,ODS 管能不能出车;改参数 ≠ 改宪。产品上可先只交付「大脑」层,手脚按需接。

00

公理地基 · 改参 ≠ 改宪

量化大脑不是堆策略脚本,而是两套正交冻结宪:TSS 量尺地基回答「结构与位置怎么量」;ODS 作战派车地基回答「今晚能不能出车、出哪类场、出不了就弃权」。策略立策须点名公理支撑,禁止主观臆断当真理。

  • TSS:D 道氏元地基 → R 参照系(含无前视红线)→ S 结构分离 → J 决策博弈 → M 对称 → L 账本 → G 治理;策略须 ≥2 条公理逻辑支撑(G4)
  • ODS:W 两场博弈(趋势场 / 超跌场互不顶替)→ F 出厂必须声明适配场 → Q 记账⊥思考⊥派车⊥执行 → N 否决与 fail-closed → A 弃权合法 → E 过闸≠出车
  • 正交:高分 ≠ 出车(听 TSS 量);出车必须另过 ODS 闸,不得用 TSS 分数抢跑
  • 治理:修订走拍板 + 冷冻期;参数 / 阈值 / 色块刻意不升格为公理——改参 ≠ 改宪,盘中情绪改宪无效
01

感知与综合判断 · 大脑核心

把行情、广度、行业、极值与外盘压成当日可执行立场——先回答「做不做 / 做什么 / 做多少」,再谈下不下单。

  • 日终综合判断:主轴相位 × 行业斜率 × 广度温度 × 沸点/冰点,输出可审计三问三答
  • ODS 双场独立授权:趋势场 / 超跌场分闸,禁「用超跌闸开趋势车」
  • 作战地图同源:立场一句 + 依据可核对,盘前早报与驾驶舱读同一套口径
02

策略资产工厂 · 候选池治理

策略是带场声明的资产,不是散落脚本:编号、适配场、路况、参数与冻结版全程可追溯。

  • 40+ 张策略卡(S01–S63)全生命周期登记;场适配声明写清楚「这车吃哪场」
  • IS / OOS 样本内外验收,未过闸不进候选池;回测计入手续费与滑点假设
  • 参数冻结后改闸走纪律流程,禁止口头调参过拟合
03

fail-closed 门禁 · 账本分离

风控写进硬规则:异常默认不放行。研究账可以算,执行账必须另过闸——对接 ≠ 自动下单,照发 ≠ 照开。

  • q/m 双绿禁开、Regime 过滤、DF 现金下限;规则异常时 fail-closed
  • 研究账 / 执行账分离:回测结论不能直接变成市价指令
  • 决策链可核对:车名单、门禁色块与禁令清单进作战地图,事后可复盘
04

日环调度 · 大脑 / 手脚分离

日课流水线把大脑结论送到执行侧;手脚可换券商接口,决策逻辑不跟着改。

  • 日环:隔夜外盘 → 入库 → 扫描门禁 → 作战地图 → 盘前出站,步骤可监视
  • MQTT 密封协作总线:分包可靠传输 + 哨兵自愈;ACK 可对账
  • MSBU 业态化调度 × 量化驾驶舱(Next.js 15 + React 19):权重切换可视化、可交接
05

全面风控体系 · 交易活命线

管好风控才是交易的核心。宏观门禁之外,名单出口再过一层「冲击 / 利空 / 量价」筛查——过闸 ≠ 出车,拦截可审计、可复盘。

  • 外盘冲击闸:隔夜美股等冲击阈值冻结;缺关键外盘数据 fail-closed,不口头加减 DF%
  • 个股利空闸:盘前扫标题与公告口径,命中标的从推送/观察池剔除,留扫描证据
  • 量价风控闸:多倍率异动量 / 异常量比(RC-00)等风控模型全车筛查,起势与低吸一律剔除,拦截进台账与邮件
  • 与主轴 q/m、Regime、行业可开、S41 极端日闸、六维 gate 叠加——层层收紧,不靠临场手感
06

智能交互 Agent · 只读问诊

量化大脑不只出报告,还能用自然语言查闸门、名单与单票状态。驾驶舱双入口:聊天问询(技能路由)与研究参谋(多步 Agent)——research_only,不写自选、不改 DF%、不下单。

  • 聊天问询:60+ 技能库按问句路由;已放行技能可查主轴路径、ODS、行业门、连板梯队、起涨目录、TSS / 十四态等,回答接地闸门数字
  • 研究参谋 Agent:DeepSeek 规划最多 5 步,白名单只读工具(judgment / ODS / 日K / 量价风控 RC-00 / 车名单过滤等);硬配方防空转,落盘可复盘
  • 禁喊单话术:叙述对不上工具结果则丢弃;缺数写 missing,不编「可以开仓」
  • 与日环、作战地图同源:问的是已落盘判断与台账,不是另起一套口头盘面
Delivery

项目实现

个人主责量化系统创意与设计,架构与策略工程;用 Vibe Coding / AI-Native 工作流加速实现,判断与纪律仍由人把关。

怎么做成

  1. 以 Python 完成日环调度、门禁扫描、策略工厂与风控台账;TSS / ODS 公理写入可审计规则,而非散落脚本。
  2. 量化驾驶舱使用 Next.js 15 + React 19 + TypeScript,展示宏观相位、作战地图、日课流水线、造车工厂与个股研究台。
  3. MQTT 密封总线对接执行侧(可适配券商量化接口);研究账与执行账分离,闭环验证「路况 → 候选 → 清单交接」。
  4. DeepSeek 驱动聊天问询技能库与研究参谋 Agent(只读白名单工具);回答必须落地已落盘闸门数字,禁止喊单话术。

技术栈

PythonReactTypeScript Next.js 15MQTTDeepSeek 问询技能库研究参谋 Agent金融

系统类型:Web / Windows · 行业:金融量化。客栈作品页同步收录,本页为官方产品展陈。

合规声明
本页仅展示技术架构、工程界面与回测 / 模拟框架。AI 输出与信号建议须人工复核,不保证盈利;重大交易决策以现场验证为准。无买卖信号推送承诺、无实盘代操、不带单、不承诺收益。历史样本不代表未来表现,不构成投资建议。研究侧与执行侧对接不等于自动下单。
选一条路径开始:大脑试用留资,或 手脚定制咨询。只做技术交付,不含投资咨询。
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自动执行、CTP 对接、多账户与风控门禁等需求,按项目评估范围与工期。也可先体验量化大脑(订阅路况 / 内测页),确认决策层是否合拍,再谈手脚。

邮箱:475501616@qq.com