FoxAI · AGENT CASE

AI 工具站
数据自动维护 Agent

6.2 万条工具数据，人工写简介 / 打标签 / 做分类成本极高。用 Skill 编排 Agent 跑通「抓取 → 分类 → 写简介 → 去重 → 存活检测 → 入库 → 人工闸门」，可复盘、可交接。

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Why this case

不是全库乱上架

谨慎放出 × 自动校对 × 可审计

全库默认 listed=0；品牌白名单 + 每日 drip≤5 才进入展示池；夜间 QA 用 LLM 补分类/标签/长简介；死链软下架；全量与烧 token 必须 CONFIRM:。这是可对外交付的「目录站运营 Agent」，不是爬虫刷量。

62,247
全库工具条目
75
已上架展示
71/71
QA 校对全过
274
平均简介字数
Narrative

痛点 · 方案 · 成效

对外讲案例时只用这三段——数字均来自生产库与 2026-10-28 资产日报。

PAIN

痛点

约 6.2 万条 AI 工具原始数据。人工维护描述、标签、分类成本极高，且容易出现「有分类计数、列表为空」这类口径错误。

SOLUTION

方案

Skill 编排：fetch → classify → generate_description → dedup → check_url_alive → upsert → human_review_queue；cron 每周一巡检 / drip / QA / 报告邮件。

RESULT

成效

已上架 75；QA 71/71 成功、失败 0；简介 ≥200 字 67 条；标签覆盖 75/75；短简介待补仅 5 条进入人工关注。

Architecture

Skill 执行链路

根据生产架构文档与 cron 任务生成。全量动作必须人工确认。

维护 Agent Skill 执行链路
架构流程图（生成）对应 tools_maintain.py + cron：每周一 04:15 巡检 · 04:25 drip · 05:10 QA · 07:05 报告邮件
Delivery

可定制交付边界

同类「目录 / 素材库 / 商品库」数据维护，可按这四条拆包交付。

01

入库与去重

多源抓取、字段清洗、URL / 名称去重，建立可查询主库。

02

分类 · 标签 · 长简介

规则 + LLM 双轨；低置信度进人工队列，避免静默写坏数据。

03

存活巡检与上架闸门

默认隐藏、白名单 / 配额放出、死链软下架——运营策略写成代码。

04

日报与管理台

HTML 资产日报 + 管理动作面板，方便非开发同事盯增量与异常。

口径说明：本页数字取自 foxai.cc 生产环境 2026-10-28 快照。Agent 写简介会标注「以官网为准」；死链 / 反爬页面会如实记录，不虚构功能。
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